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asr
- 语音信号自动识别,有matlab交户界面,有dtw,vq,hmm三种算法供选择。-voice signal automatic identification, and families pay Matlab interface, dtw, Argentina, Brazil and Mexico. hmm three algorithms available.
hmmestimate
- hmm的初始识别估计,适合学习隐马尔可夫在语音方面的应用,程序小。-the initial identification is estimated that for learning Hidden Markov in the application of voice, small procedures.
application_of_special_person_on_ASR_for_the_contr
- 常用的说话人识别方法有模板匹配法、统计建模法、联接主义法(即人工神经网络实现)。考虑到数据量、实时性以及识别率的问题,采用基于矢量量化和隐马尔可夫模型(HMM)相结合的方法。 说话人识别的系统主要由语音特征矢量提取单元(前端处理)、训练单元、识别单元和后处理单元组成,
HMMtest
- 采用隐马尔科夫HMM算法对语音进行识别的源程序-Using Hidden Markov HMM algorithm to identify the source of the voice
voice
- 在分析语音特征提取方法基础上提出一种改进组合算法,并采用HMM 声学模型和Viterbi 算法进行模式训练和识别.-Speech feature extraction method in the analysis based on the combination of an improved algorithm, and using HMM acoustic model and the Viterbi algorithm for model training and recognition.
Adtwp
- 语音信号中的应用使用HMM的识别算法,编写写效率高,通过核查。完整源代码,可以直接使用。 -Application of voice signal recognition algorithm using hmm, the preparation of high effficiency, through the verification. Complete source code can be directly used by the test.
dhmm -sb
- 用于语音识别的vq、hmm训练,以及识别,能够运行。
SpeechRecognitionHMM-master
- java实现语音信号的识别,利用MFCC等参数和HMM模型(Java realizes the recognition of speech signals, and utilizes MFCC and other parameters and HMM models.)
101259353HMM_matlab
- 基于hmm的语音孤立词识别系统。MATLAB实现(mtalab voice recognition)
matlab_hmm
- matlab基于HMM的语音识别完整代码(需要修改程序里的路径以找到文件)(matlab)
dtw
- 可以用来实现dtw。在孤立词语音识别中,最为简单有效的方法是采用DTW(Dynamic Time Warping,动态时间归整)算法,该算法基于动态规划(DP)的思想,解决了发音长短不一的模板匹配问题,是语音识别中出现较早、较为经典的一种算法,用于孤立词识别。HMM算法在训练阶段需要提供大量的语音数据,通过反复计算才能得到模型参数,而DTW算法的训练中几乎不需要额外的计算。所以在孤立词语音识别中,DTW算法仍然得到广泛的应用。(Can be used to implement DTW)
Windows,Matlab,源码
- matlab语音识别算法,包括预处理,特征提取,训练,识别算法,基于hmm模型